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課程名稱 |
資料包絡分析與應用
Data Envelopment Analysis and Applications |
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開課學期 |
96-2 |
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授課對象 |
生物資源暨農學院 農業經濟學研究所 |
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授課教師 |
徐世勳 |
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課號 |
AGEC7086 |
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課程識別碼 |
627 M4810 |
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班次 |
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學分 |
3 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期三2,3,4(9:10~12:10) |
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上課地點 |
農經會議室 |
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備註 |
總人數上限：25人
外系人數限制：5人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
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課程目標 |
1) 從公理性架構(Axiomatic Framework)探討生產經濟學(Production Theory)基本理論
2) 強調在應用生產經濟領域，無效率(Inefficiency)現象的普遍存在及其測度方法
3) 介紹Data Envelopment Analysis (DEA)相關文獻、理論架構及其應用
4) 介紹非意欲產出(Undesirable Outputs)的概念、相關文獻、理論架構及其應用
5) Malmquist 總要素生產力的介紹、測度與拆解及實例應用與說明
6) 熟悉GAMS 相關軟體程式的操作及其在生產經濟學的應用
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課程要求 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
主要用書：
Fare, R., S. Grosskopf and C.A. K. Lovell (1985), The Measurement of Efficiency of Production, Boston: Kluwer Academic Publishers. [HB241.F335]
Cooper, W.W., L. M. Seiford and K. Tone (1999), Data Envelopment Analysis: A Comprehensive Text with Models, Applications, References and DEA-Solver Software, Boston: Kluwer Academic Publishers. [HA31.38.C66]
Fare, R., S. Grosskopf and C.A. K. Lovell (1994), Production Frontiers, Cambridge: Cambridge University Press. [HB241.F336]
參考用書：
Fare, R. (1988), Fundamentals of Production Theory, Berlin: Springer-Verlag.
Fare, R. and S. Grosskopf (1994), Cost and Revenue Constrained Production, New York: Springer-Verlag, Bilkent University Lecture Series.
Fare, R. and D. Primont (1995), Multi-Output Production and Duality: Theory and Applications, Boston: Kluwer Academic Publishers.
Fare, R. and S. Grosskopf (1996), Intertemporal Production Frontiers: With Dynamic DEA, Boston: Kluwer Academic Publishers.
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
課堂討論 |
20% |
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2. |
習題作業(或期中考試) |
40% |
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3. |
期末考試(或期末報告) |
40% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
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I. The Measurement of Productive Efficiency:
Introduction
The Mathematical Programming Approach: Data Envelopment Analysis
The Econometric Approach: Stochastic Frontier Analysis
Comparisons of Econometric and Mathematical Programming Analyses |
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第2週 |
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II. The Measurement of Productivity Change
1) Background
2) The Econometric Approach
3) The Mathematical Programming: Malmquist Indexes
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第3週 |
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III. Efficieny, Productivity and the Environment
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第4週 |
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IV. Productivity and Profitability |
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第5週 |
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V. Productivity and Regulation |
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第6週 |
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VI. Productivity Growth Measurement with Time Series Data |
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第7週 |
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VII. Other Applications
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